포드는 차량에 다양한 ADAS 기술을 적용하여 운전자의 운전 경험과 안전성을 향상시킵니다. 포드 차량에 적용된 일반적인 ADAS 기술과 그 특징은 다음과 같습니다.
① 포드 Co-Pilot360™ 기술: 포드의 Co-Pilot360™ 기술은 자동 비상 제동, 적응형 크루즈 컨트롤, 차선 유지 지원, 교통 표지판 인식 등의 기능을 포함하는 포괄적인 능동 안전 시스템입니다. 이 기술은 여러 겹의 안전을 제공하여 운전자가 차량을 더 쉽게 제어할 수 있도록 하고 포괄적인 안전 보호 기능을 제공합니다.
② 자동 비상 제동(AEB): 포드의 AEB 시스템은 잠재적인 충돌 위험을 자동으로 감지하고 운전자가 충돌의 심각성을 줄이지 못하거나 충돌을 완전히 피할 수 없는 경우 자동으로 비상 제동을 실행합니다.
③ 적응형 크루즈 컨트롤: 포드의 적응형 크루즈 컨트롤 시스템을 사용하면 차량이 앞 차량의 속도와 거리에 따라 속도를 자동으로 조절할 수 있습니다. 이 기능은 장거리 운전이나 고속도로 주행 시 더욱 큰 편안함과 편의성을 제공합니다.
④ 차선 유지 보조: 이 기술은 운전자가 차선을 유지하고 우발적인 차선 이탈을 방지하도록 도와줍니다. 차량이 안전한 주행 경로를 유지하도록 미세한 방향 조정이나 경고를 제공할 수 있습니다.
⑤ 사각지대 정보 시스템: 포드의 사각지대 정보 시스템은 운전자의 사각지대에 있는 차량을 모니터링하고 차선 변경 시 충돌을 방지하기 위한 경고를 제공합니다. 이 기술은 운전자의 주변 환경 인식 능력을 향상시키고 주행 안전성을 향상시킵니다.
이러한 ADAS 기술의 통합을 통해 포드 차량은 운전자에게 다양한 안전 보호 기능과 지능형 주행 경험을 제공하여 운전을 더욱 쉽고, 편리하고, 안전하게 만들어 줍니다. 이는 첨단 자동차 안전 기술을 제공하고 운전자에게 더 높은 수준의 안전성과 편안함을 제공하려는 포드의 의지를 보여줍니다.
포드 ADAS 보정을 통해 차량의 안전과 성능이 표준 요건을 충족하는지 확인합니다. 일반적으로 ADAS 보정은 다음 단계에 따라 진행됩니다.
① 진단 및 평가: 먼저 전문 진단 도구를 사용하여 차량 ADAS 시스템에 대한 종합적인 평가 및 진단을 수행합니다. 여기에는 카메라, 센서 및 기타 주요 구성 요소의 기능 및 성능을 점검하여 정상 작동 여부와 정확도를 확인하는 것이 포함됩니다.
② 전문 ADAS 보정 도구 사용: 특별히 설계된 보정 및 장비를 사용하여 ADAS 시스템을 보정하십시오. 이러한 도구는 카메라 각도, 센서 위치, 기타 주요 구성 요소를 정밀하게 보정하여 차량 주변 환경을 정확하게 감지하고 정확한 피드백을 제공하도록 합니다.
③ 제조사 사양에 따른 조정: 기술자는 포드 제조사 사양 및 권장 사항을 엄격히 준수하여 ADAS 보정을 수행합니다. 여기에는 카메라의 높이, 각도 및 초점 보정은 물론, 레이더 및 센서의 위치와 감도를 조정하여 제조사 요구 사항을 완벽하게 준수하도록 하는 작업이 포함됩니다.
④ 테스트 및 검증: 교정 완료 후, 기술자는 ADAS 시스템에 대한 포괄적인 테스트 및 검증을 수행하여 교정의 정확성과 신뢰성을 보장합니다. 여기에는 시스템이 장애물을 정확하게 식별하고, 차선을 정확하게 판단하며, 자동 제동 반응을 정확하게 수행하는지 확인하기 위한 통제된 환경에서의 도로 테스트가 포함됩니다.
다음은 Ford ADAS 보정에 대한 추가 내용입니다.
2014 Ford Transit 2.2L CCMii Sensor Alignment (Cruise Control Module Sensor Calibration)
2015 Ford Focus CCM#1(Cruise Control Module) Calibration
2016 Lincoln MKX LDWS Camera Calibration (Lane Departure Warning System Camera Calibration)
2016 Lincoln MKX 360° Surround View Camera Calibration
ADAS 기술 개발을 촉진하는 과정에서 포드를 비롯한 자동차 산업 전체는 여러 과제에 직면하게 될 것입니다. 이러한 과제에는 보안, 개인정보 보호 문제, 기술적 한계 등이 포함됩니다. 다음은 몇 가지 일반적인 과제와 함께 가능한 해결책 및 향후 동향에 대한 전망입니다.
① 안전 과제: ADAS 기술은 주행 안전성을 향상시킬 수 있지만, 그 신뢰성과 안정성은 여전히 중요한 문제로 남아 있습니다. 특히 고속 주행 시 시스템 고장은 예상치 못한 상황으로 이어질 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 향후 개발에는 더욱 엄격한 품질 관리 기준, 더욱 신뢰할 수 있는 하드웨어 및 소프트웨어 테스트, 그리고 더욱 정밀한 안전 모니터링 및 피드백 메커니즘이 포함될 수 있습니다.
② 개인정보 보호 문제: ADAS 시스템은 기능을 수행하기 위해 대량의 차량 및 운전자 데이터 수집이 필요합니다. 그러나 이러한 데이터 수집은 개인정보 보호 문제와 데이터 보안 위험을 야기할 수 있습니다. 향후에는 사용자 개인정보 보호 및 데이터 보안을 위해 더욱 엄격한 데이터 보호 규정, 투명한 데이터 수집 정책, 그리고 강화된 데이터 암호화 및 보안 조치가 포함될 수 있습니다.
③ 기술적 한계: ADAS 기술은 지속적으로 발전하고 있지만, 센서 정확도, 컴퓨팅 성능 한계, 복잡한 교통 환경에 대한 적응성 등 기술적 한계는 여전히 존재합니다. 이러한 한계를 극복하기 위해 향후 개발에는 더욱 발전된 센서 기술, 향상된 처리 성능 및 알고리즘 최적화, 그리고 다양한 도로 상황에 대한 더욱 포괄적인 인식 및 대응 기능이 포함될 수 있습니다.
Return